La inteligencia artificial puede elevar la productividad minera hasta en un 40%, pero expertos advierten que la falta de capacitación y gobernanza en IA genera graves riesgos operativos en la faena.
La minería, motor económico que representa más del 10% del PIB en varios países de la región, enfrenta desafíos crecientes en optimización y seguridad. En este escenario, la Inteligencia Artificial se ha consolidado como un eje estratégico. Según datos globales de la industria (McKinsey & Company), la adopción de IA genera mejoras de productividad de hasta un 40%, reducciones del 30% en tiempos de inactividad no planificados y aumentos en la recuperación de minerales de hasta un 15%.
Hoy la IA no es ciencia ficción en los yacimientos, sino una realidad que se aplica en casos concretos mediante el mantenimiento predictivo con algoritmos que anticipan fallas en el corazón de la operación (como molinos SAG o camiones CAEX) evitando paradas millonarias, operaciones autónomas con camiones y perforadoras sin conductor que disminuyen la exposición al riesgo del personal en zonas peligrosas, y sistemas de exploración avanzada que procesan datos geológicos mediante machine learning para localizar yacimientos con alta precisión.
Paolo Soto, CEO de Landscape, consultora especializada en software e inteligencia artificial, destacó que “La adopción de IA en el sector aumentará la eficiencia y abrirá oportunidades competitivas. El verdadero valor de soluciones como el monitoreo en tiempo real se libera cuando los equipos en terreno saben transformar esos datos en decisiones predictivas”.
El Lado B: riesgos en la operación
A pesar del optimismo, los riesgos por falta de gobernanza son críticos. Según el informe Work Reimagined de la consultora EY, aunque el 88% de los trabajadores ya utiliza IA en sus labores, solo el 12% ha recibido capacitación formal; el resto está improvisando.
Según datos de Palo Alto Networks alertan que un 58% de los empleados introduce herramientas externas no autorizadas. En minería, esto implica subir planos o reportes de leyes de mineral a plataformas abiertas, disparando 2.5 veces las filtraciones de propiedad intelectual. Asimismo, investigaciones de Harvard y el MIT advierten sobre la “confianza ciega” en los algoritmos; validar cálculos de estabilidad de taludes generados por una IA sin criterio humano puede costar vidas o detener la producción.
El experto Paolo Soto advierte que “El error es enseñar solo el uso técnico superficial. Si el trabajador no sabe validar la trazabilidad y coherencia del dato, la tecnología se vuelve un riesgo operativo masivo”.
La tecnología no reemplaza la operación, la soporta. Las mineras que unan herramientas digitales avanzadas con equipos altamente capacitados liderarán una industria más eficiente, segura y sostenible.